AI产品咨询与定制是我们面向企业客户推出的一项核心服务，旨在帮助客户从0到1构建基于AI技术的创新型产品。无论客户已经具备初步想法，还是尚处在探索阶段，我们都能提供全流程技术支持与产品规划服务，帮助客户快速验证方向、明确技术路径、缩短研发周期。
适用对象
正在探索AI赋能业务、但缺乏落地经验的传统企业
有产品构想、但缺乏技术团队的初创公司
希望在现有产品中嵌入AI能力的互联网团队
计划打造AI工具、平台、SaaS产品的创业者
服务内容详解
1. 需求梳理与技术评估
- 分析客户的业务痛点与目标，明确是否适合引入AI
- 拆解具体业务流程中可应用AI的关键节点
- 评估数据可行性、算法适配度、部署环境等因素
2. 产品策略与功能规划
- 协助客户确定AI产品定位、核心功能与用户角色
- 参与早期产品方案设计，提供AI相关的功能建议与优先级排序
3. 技术方案与架构设计
- 提供端到端的AI技术架构设计，包括：
- 模型选型（如GPT、LLaMA、CLIP、YOLO、BERT等）
- 数据流程与标签体系
- 模型训练、推理及部署策略
4. 原型与演示版本开发
- 通过低保真/高保真原型工具（如Figma）提供产品交互逻辑原型
- 可根据客户需求开发PoC（Proof of Concept）版本或Demo系统，用于投资/客户展示
5. 项目评估与落地规划
- 提供项目分阶段建议（功能拆解、MVP建议）
- 帮助客户估算整体开发周期、人力资源、预算规模
“智能系统研发”是我们面向企业与技术团队提供的核心技术服务模块。我们专注于以 自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV） 和 推荐系统 为核心的AI场景，提供从模型算法设计、系统架构建设、工程实现到部署上线的全流程研发服务，助力企业构建具备智能决策与交互能力的核心系统。
适用对象
有明确AI功能需求、希望打造核心AI系统的企业
拥有基础数据资源、希望通过AI形成竞争壁垒的团队
希望构建具备“智能化交互/感知/推荐”能力的SaaS平台或工具产品
有一定技术团队但缺少AI算法研发或部署经验的合作方
重点技术方向
🧠 自然语言处理（NLP）
- 文本分类、实体识别、情感分析
- 多轮对话系统 / 问答系统（QA）
- 文本摘要、文本生成（如GPT集成）
- 多语言翻译与语言检测
- 知识图谱构建与语义检索（向量化+RAG方案）
✅ 案例应用： 智能客服系统、内容生成平台、企业知识库问答、文档结构化抽取等
👁️🗨️ 计算机视觉（CV）
- 图像分类、目标检测（如YOLO、Mask R-CNN）
- OCR文字识别与排版还原
- 人脸识别 / 动作识别 / 车辆识别
- 图像生成（扩散模型、AI头像等）
- 视频分析与行为识别
✅ 案例应用： 工业质检、车牌识别、人流分析、AI证件生成等
🎯 推荐系统与用户建模
- 基于协同过滤、深度学习（DeepFM、DIN）实现个性化推荐
- 用户画像建模与标签系统构建
- 内容推荐算法调优与AB测试支持
- 向量召回与重排序算法部署
✅ 案例应用： 电商平台推荐、内容推送系统、个性化广告投放、知识内容分发
服务流程
1. 需求梳理与技术评估
理解客户业务目标，明确AI在系统中的角色（辅助、核心或增强）
2. 技术路径设计与算法选型
提供基于场景的算法/模型方案，结合实际数据设计训练和部署路径
3. 模型训练 / 迁移学习 / 微调
使用开源预训练模型进行定向微调，或构建专用模型进行训练
4. 系统架构搭建与开发实现
构建可扩展、可部署的AI系统架构，支持前后端联调与API输出
5. 模型部署与系统上线
支持私有化部署、边缘设备集成或云端托管，确保系统稳定运行
工程能力与技术栈
- NLP框架： HuggingFace Transformers、SpaCy、fastText、OpenAI API
- CV框架： OpenCV、YOLOv8、Detectron2、Segment Anything
- 推荐系统： TensorFlow Recommenders、DeepCTR、FAISS、Milvus
- 开发语言： Python、Go、Node.js、TypeScript
- 部署方式： Docker / Kubernetes / Flask / FastAPI
- 云平台支持： AWS / 阿里云 / 腾讯云 / 本地部署（支持国产适配）
我们提供从 需求调研 → 方案设计 → 系统开发 → 模型部署 → 上线运维 的 全流程一站式AI项目交付服务，帮助企业最大程度降低AI转型门槛。无论你是刚起步探索AI，还是需要一个完整落地的AI产品，我们都能根据你的目标场景，快速、高质量交付可上线使用的智能系统。
适用客户类型
- 对AI技术不熟悉但希望引入的传统行业客户
- 缺乏AI开发能力的中小型企业或创业团队
- 缺乏项目管理经验、希望找“全包服务”的公司
- 有明确AI产品目标但缺乏交付团队的商业项目方
服务范围与流程
我们采用标准化+定制化结合的服务流程，覆盖AI项目生命周期每一个关键环节：
1. 需求调研与业务分析
- 与客户深入沟通，明确业务目标、使用场景与痛点
- 评估企业现有IT/数据基础设施
- 判断AI技术适用性、成熟度与商业可行性
输出：《项目需求分析文档》《AI可行性评估报告》
2. 技术方案与产品规划
- 设计符合业务场景的AI能力组合（如语义理解+对话+推荐）
- 规划产品功能、用户体验、交付周期等
- 明确系统边界、部署方式（SaaS/API/私有化）
📄 输出：《AI系统技术方案》《产品功能设计书》《架构图》
3. 系统研发与模型训练
- 研发AI核心模型（微调/训练）与工程逻辑
- 完整构建系统前端、后端与接口
- 支持企业级模块集成、权限体系、数据管理等功能
📄 输出：功能完整的AI系统Demo / Beta版本、交付代码、API文档
4. 上线部署与交付
- 提供公有云/私有化部署支持（如K8s、Docker、本地服务器等）
- 提供一键安装脚本、容器镜像，适配客户环境
- 完善上线环境配置与安全加固
📄 输出：《部署手册》《服务器运维指南》《数据备份策略》
5. 运维支持与版本迭代
- 提供系统使用与维护支持（如故障排查、性能优化）
- 支持数据闭环、反馈机制、在线学习（如日志收集
- 可按需进行功能优化、版本迭代、新模型引入
📄 输出：运维监控方案、迭代计划表、数据反馈机制设计
